參加展會如何運用大數據使展會效果提升？下面先來介紹一下大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。參加展會雖然是一個展覽活動，但也必須使用當前的技術，比如大數據分析。只有這樣，整個展覽才能更加完整。那么參展如何運用大數據呢？

1、在統計數據方面，準確的數據庫仍然是展覽項目主辦方的主要工具，其根本原因在于信息量。與許多其他行業相比，會展行業所操縱的信息量并不大。大數據往往是一個比統計數據更大的詞，因為它包含了統計數據量、讀取數據的速度和方法、統計數據的分析和解析等方面的差異。其中，體量是大數據的一個方面。 

2、大數據需要專業的統計分析能力。對于大數據，分析技術和能力標準更高。現階段行業有一種傾向，過于關注數據采集技術和大數據的意義，而忽視數據統計分析的專業能力。對于大多數企業來說，不需要急于求成，即使是安全穩定地分析傳統統計數據，仍然是一個挑戰。 

3、現階段，場館展覽設計建設的統計數據基礎設施也存在不解之處。不僅如此，主辦方還逐步完善了設施的基礎標準，很多場館都沒有達到最基本的帶寬標準。 

4、投入產出問題。不同的企業對大數據應該有不同的態度和方法。考慮問題的原則應該是投入產出率。總的來說，由于投資巨大，無論是場地還是主辦方，只有實力比較強的公司才會考慮投資大數據。即便中小企業有在大數據層面進行探索的野心，也只能邁出第二步，尋找與第三方平臺服務商的合作。

5、除了大數據在會展項目審批、營銷推廣、管理方式和運營等方面的積極作用外，以人員密集流動和貨運物流為核心的會展活動也應在其他層面發揮作用。其中，關鍵是投入產出率和盈利模式問題。在盈利模式層面，是在有了明確的盈利模式后去收集統計數據，還是在收集到統計數據后挖掘統計數據的其他使用價值和盈利模式，是很多行業都會遇到的困惑問題。

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